Seminario de Acústica Forense: Análisis de Integridad y Detección de Audios Generados con IA

Detectar audios con

Iteligencia Artificial

La Acústica Forense:

Una Necesidad Formativa Emergente en Criminología y Ciberseguridad

 

En los últimos años, hemos identificado un creciente interés y una clara demanda de formación en áreas de la Criminología como la Acústica Forense, una especialidad que se está consolidando como una herramienta crucial en el análisis de evidencias digitales de audio. Este campo, fundamental en contextos judiciales y de litigio, es desconocido para muchos profesionales, a pesar de su relevancia.

En el pasado, hemos tenido el privilegio de colaborar en el diseño de contenidos para programas académicos de prestigio, como el grado en Criminología de la Universidad CEU-San Pablo y el Máster Universitario en Ciberdelincuencia de la Universidad Nebrija de Madrid. En estos programas, nos hemos centrado en acercar a los estudiantes al campo del Audio Forense y sus aplicaciones prácticas, brindándoles una sólida base teórica acompañada de ejemplos prácticos que ilustran cómo se aplica esta disciplina en casos reales.

Motivados por el interés creciente y el desconocimiento que aún existe sobre cómo la Acústica Forense puede contribuir en el esclarecimiento de disputas o litigios, hemos desarrollado diversos programas formativos especializados. Estos cursos están diseñados para proporcionar a los profesionales una formación completa, que les permita integrar de manera efectiva las técnicas de análisis de audio en sus prácticas profesionales.

Nuestro objetivo es ofrecer un conocimiento accesible y práctico, dirigido especialmente a profesionales de la Criminología, Ciberseguridad y Peritos Tecnológicos. De esta manera, pueden contar con herramientas avanzadas que les permitan generar mayor valor en sus servicios y, a su vez, contribuir a la resolución de casos complejos con un análisis forense de audio preciso y confiable.

¿Por qué un Seminario de Análisis de Integridad de Audio?

 

La autenticidad y la integridad de un archivo de audio son factores esenciales en la evaluación de pruebas sonoras dentro de un proceso judicial. Estos procedimientos forenses no solo verifican si una grabación es una secuencia de audio única o ha sido editada, sino que permiten identificar manipulaciones, ediciones o incluso falsificaciones en archivos de audio que, a simple vista, podrían parecer genuinos.

El análisis forense en acústica no se limita únicamente a la comprobación de metadatos, los cuales solo son fiables si se obtienen del dispositivo de grabación original. El enfoque integral del análisis de integridad de audio aborda otras cuestiones relevantes que pueden ser determinantes para la autoridad judicial:

  • Método de grabación: La revisión exhaustiva permite identificar el tipo de dispositivo y los procedimientos usados, lo cual puede ser clave para validar la legitimidad del audio en un caso específico.
  • Consistencia de las voces: En casos de múltiples grabaciones, se evalúa si la voz del mismo hablante aparece en todas las grabaciones y si es auténtica o ha sido generada mediante tecnología de síntesis de voz, incluyendo algoritmos de inteligencia artificial.
  • Características del entorno y sonido ambiente: El análisis también incluye el estudio de factores ambientales como el ruido de fondo, reverberación y otras características del entorno en el que se realizó la grabación, lo cual puede aportar contexto al evento grabado y establecer la coherencia de las circunstancias.
  • Evaluación de eventos acústicos: En algunos casos, el audio puede revelar eventos específicos como ruidos o impactos que podrían ser compatibles con agresiones físicas u otras situaciones relevantes en el contexto de una acusación.

Este seminario brinda una formación especializada en estos y otros aspectos fundamentales del análisis de integridad de audio, proporcionando a los profesionales las habilidades necesarias para evaluar la autenticidad de las grabaciones en contextos judiciales. Con un enfoque práctico y casos reales, los participantes adquieren herramientas y conocimientos que les permitirán realizar informes sólidos y concluyentes que faciliten el trabajo judicial y aporten valor en la toma de decisiones.

¿Qué contenidos del seminario suscitan mayor interés?

 

La irrupción de los delitos relacionados con la ciberdelincuencia y, en particular, la suplantación de voz está generando grandes desafíos tanto para abogados como para empresas, instituciones y gobiernos. Los casos de falsificación de voz mediante técnicas de deepfake son cada vez más frecuentes, y su creciente sofisticación hace imperativo contar con conocimientos avanzados para detectar estas manipulaciones.

Los nuevos algoritmos de clonación de voz continúan evolucionando y exigen una constante actualización en datos de entrenamiento y redes neuronales que permitan identificar patrones y anomalías en las grabaciones. En este contexto, el seminario aborda temas que ayudan a los profesionales a comprender cómo se construyen y detectan estos deepfakes de audio. La formación cubre:

      • Detección de manipulaciones de IA en grabaciones de voz: La actualización en métodos de detección de deepfake de voz es clave para identificar audios generados con algoritmos avanzados. Los participantes exploran los procesos mediante los cuales estas manipulaciones pueden ser descubiertas a través de análisis de patrones y espectrogramas.
      • Actualización en algoritmos y datos de entrenamiento: Dado que los algoritmos de falsificación de voz evolucionan continuamente, el seminario trata sobre la importancia de emplear nuevos datos de entrenamiento que fortalezcan los sistemas de detección de suplantación, haciendo hincapié en la necesidad de un enfoque dinámico que mantenga los modelos preparados para futuras amenazas.
      • Ciberseguridad y contramedidas de autenticación de voz: Las aplicaciones de la acústica forense no se limitan solo al análisis pasivo, sino que también abarcan contramedidas para proteger la integridad de sistemas de autenticación de voz en servicios financieros, comerciales o gubernamentales.

Este tipo de formación no solo permite a los profesionales mantenerse al día con las tendencias en ciberseguridad y acústica forense, sino que también ofrece herramientas valiosas para la defensa de los derechos de las víctimas de suplantación de voz y para la prevención de fraudes en el ámbito judicial y empresarial.

¿Qué herramientas se presentarán en el seminario?

Más allá de explorar cada una de las metodologías forenses que nos permite tener un análisis de integridad 360 sobre las evidencias digitales de audio, haremos especial hincapié en la generación de Deep fakes de audio y como detectarlo para obtener la evidencia científica y con ello las pruebas para defender frente a la ante la autoridad judicial.

Algunos desarrolladores de software avanza ya  en la generación de redes neuronales profundas entrenadas (Deep Neural Network, DNN), alimentadas con una base de grabaciones de audio representativa, conteniendo numerosos ejemplos de todo tipo de ataques de suplantación de identidad. Estas bases de datos de grabaciones de audio suelen contener varios miles de muestras. Cuanto más voluminosa sea la base, más precisa funcionará la red neuronal.

En estos casos, el módulo de detección de voz clonada, recibe en la entrada un fichero de audio y entrega en la salida un índice de probabilidad, sobre la posibilidad de ser voz sintética o no.

Más allá de explorar cada una de las metodologías forenses que nos permite tener un análisis de integridad 360 sobre las evidencias digitales de audio, haremos especial hincapié en la generación de Deep fakes de audio y como detectarlo para obtener la evidencia científica y con ello las pruebas para defender frente a la ante la autoridad judicial.

Algunos desarrolladores de software avanza ya  en la generación de redes neuronales profundas entrenadas (Deep Neural Network, DNN), alimentadas con una base de grabaciones de audio representativa, conteniendo numerosos ejemplos de todo tipo de ataques de suplantación de identidad. Estas bases de datos de grabaciones de audio suelen contener varios miles de muestras. Cuanto más voluminosa sea la base, más precisa funcionará la red neuronal.

En estos casos, el módulo de detección de voz clonada, recibe en la entrada un fichero de audio y entrega en la salida un índice de probabilidad, sobre la posibilidad de ser voz sintética o no.

La decisión final la toma el experto en base a un examen exhaustivo de la grabación de audio, donde también el perito debería responder a las siguientes preguntas:

¿Coincide la entonación con el significado del habla?

¿Coincide la manifestación emocional con el significado de lo que se dice?

¿Coincide la pausa con el significado del discurso?

¿Se corresponde el entorno acústico (ruido, reverberación) con el contenido del habla y las circunstancias en las que se realizó la grabación?

Y en los casos qué tenemos una grabación de audio en su mayoría original y solo un fragmento separado es un spoofing, ¿es posible detectarlo de alguna manera y determinar el comienzo y el final de dicho fragmento?  

En esos casos, el análisis se focalizará en identificar los puntos de edición y ruptura de la integridad del audio, y en segundo lugar la verificación y localización de los fragmentos con voz sintética.

Para ello es muy útil poder disponer de una herramienta que analice cada fragmento de audio para detectar potenciales fragmentos de audio falso, indicando el porcentaje de probabilidad en fragmentos cortos de habla.

Conclusión

En un mundo cada vez más digitalizado, donde las amenazas evolucionan rápidamente, la acústica forense y las técnicas de análisis de integridad de audio son herramientas cruciales para mantener la confianza y la seguridad en entornos judiciales, empresariales y de comunicación. Este seminario ofrece a los profesionales de la criminología, la ciberseguridad y la pericia forense una formación profunda y actualizada, brindando las habilidades necesarias para enfrentar nuevos desafíos en la detección y prevención de fraudes de audio.

A medida que las tecnologías de suplantación de voz y manipulación de audio continúan avanzando, estar preparado para identificar, analizar y preservar la autenticidad de las grabaciones se vuelve fundamental para la protección de derechos y la resolución efectiva de disputas. La capacitación constante en estas áreas no solo es una inversión en conocimiento, sino también en la capacidad de generar un alto valor añadido en la gestión de evidencias digitales y en la confianza que los profesionales pueden ofrecer a sus clientes.

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